Sem dúvida, use IA no trabalho, mas esteja atento às questões jurídicas espinhosas que podem surgir www.singaporelawwatch.sg

Aug 15, 2023

Dependendo de como a tecnologia é aproveitada no local de trabalho, a IA pode dar origem a uma infinidade de armadilhas legais para os desavisados.

“A IA provavelmente levará ao fim do mundo”, proclamou Sam Altman. Esta é uma previsão ousada e cataclísmica, vinda da força motriz por trás do OpenAI e de sua criação inovadora, ChatGPT.

Os seus sentimentos são amplamente ecoados por Geoffrey Hinton, amplamente considerado o padrinho da inteligência artificial (IA), que mencionou estar preocupado com o “risco existencial” do que acontece quando a IA se torna mais inteligente do que os humanos.

Embora o júri ainda não tenha decidido se estamos a viver no fim dos tempos, não se pode negar que a IA está a ter um impacto transformacional na forma como trabalhamos.

À medida que a IA continua a desenvolver-se e – ousamos dizer – a tornar-se mais inteligente, irá inevitavelmente remodelar as bases da forma como as empresas conduzem os negócios e gerem a sua força de trabalho. Dependendo de como a tecnologia é aproveitada, isso pode dar origem a uma infinidade de armadilhas legais para os desavisados. Neste comentário destaco, de forma não exaustiva, três questões jurídicas às quais empregadores e empregados devem estar atentos.

Dilema jurídico 1: Quem assume a responsabilidade (legal) pelas decisões que a IA toma?

Um dos efeitos mais imediatos da IA ​​no local de trabalho é o seu papel na automatização e otimização de processos.

Ferramentas baseadas em IA, como WebHR, Workable e Talkpush, já começaram a simplificar vários processos de Recursos Humanos (RH), desde aquisição e integração de talentos até gerenciamento de folha de pagamento e avaliações de desempenho.

Esta maior eficiência leva à redução dos encargos administrativos, permitindo que os profissionais de RH se concentrem em tarefas mais estratégicas, como o desenvolvimento da força de trabalho, as necessidades do negócio e o bem-estar dos funcionários.

No entanto, isso também levanta importantes considerações jurídicas. À medida que os processos se tornam automatizados, a questão da propriedade e da responsabilidade pela tomada de decisões torna-se mais confusa.

No contexto da aquisição de talentos, em particular, o uso de software para automatizar a triagem de currículos e a correspondência de candidatos reduz drasticamente o tempo que os recrutadores precisam gastar analisando currículos. No entanto, a utilização de algoritmos de IA pode levar a resultados perversos se tiver o efeito não intencional de amplificar preconceitos, como favorecer pessoas com determinados sotaques ou características faciais.

Caso você ache que isso é rebuscado, em outubro de 2019, os pesquisadores descobriram que um algoritmo usado em mais de 200 milhões de pessoas em hospitais dos EUA para prever quais pacientes provavelmente precisariam de cuidados médicos extras favorecia fortemente os pacientes brancos em detrimento dos pacientes negros. Embora a raça em si não fosse uma variável usada no algoritmo, outra variável altamente correlacionada à raça era, que era o histórico de custos com saúde.

Quem é responsável se um algoritmo de IA tomar uma decisão de contratação discriminatória?

Não é absurdo prever que os gestores de contratação apontariam o dedo aos profissionais de RH, que provavelmente direcionarão a responsabilidade para os seus colegas de serviços empresariais responsáveis ​​pelo software, que por sua vez provavelmente desviarão a culpa para os critérios de contratação que lhes são dados pelo gerente de contratação em primeiro lugar.

Devem, portanto, ser estabelecidas directrizes e regulamentos claros para abordar tais preocupações éticas e garantir o cumprimento das leis anti-discriminação, tais como a futura Lei de Justiça no Local de Trabalho de Singapura.

Dilema jurídico 2: Até que ponto é problemático para os empregadores recolher dados para vigilância?

A capacidade da IA ​​para processar e analisar grandes quantidades de dados está a alterar as práticas existentes no local de trabalho.

A análise preditiva pode ajudar as organizações a tomar decisões informadas sobre o planejamento da força de trabalho, identificar possíveis áreas de preocupação e melhorar o envolvimento dos funcionários. Os algoritmos de IA podem sinalizar tendências relacionadas à rotatividade de funcionários, à satisfação e ao desempenho no local de trabalho, permitindo que os empregadores tomem medidas proativas para resolver os problemas antes que eles se agravem.