Lenovo’s AI

Nov 29, 2023

Escrito por KrASIA Connection Publicado em 27 de julho de 2023 2 minutos de leitura

A indústria do carvão da China depende fortemente da mineração subterrânea. Em 2022, este método é empregado por 92% das minas de carvão do país, contribuindo para 82% da produção nacional de carvão.

A elevada procura de carvão levou as empresas carboníferas chinesas a alavancar a tecnologia de mineração inteligente. De acordo com o Departamento Nacional de Supervisão de Segurança de Minas da China, existem mais de 1.300 minas inteligentes na China.

Uma dessas minas inteligentes é a mina de carvão Wangjialing. Localizada na província de Shanxi, produz aproximadamente 16 mil toneladas de carvão por dia, aproximadamente o equivalente a uma produção anual de seis milhões de toneladas. As correias transportadoras conhecidas como transportadores raspadores são essenciais para transportar carvão até a superfície. Cada transportador pode se estender por até 20 quilômetros, consistindo em uma série de correntes com três a quatro quilômetros de comprimento.

Sob constantes cargas pesadas, os transportadores raspadores podem deformar-se ou até mesmo quebrar, afetando o processo de mineração. A substituição de uma corrente deformada leva cerca de 30 minutos, mas se uma corrente quebrar, a desmontagem e a reorganização de todo o sistema transportador poderá levar 20 horas ou mais. O desafio está em detectar deformações antes que elas levem a quebras.

Anteriormente, a Mina de Carvão Wangjialing empregava métodos de inspeção manual, o que exigia que aproximadamente 200 funcionários de manutenção especializados descessem ao subsolo para inspeções. Esta abordagem era dispendiosa e representava riscos significativos para a segurança, levando a mina a procurar alternativas.

Eventualmente, colaborou com a Lenovo para desenvolver um sistema de reconhecimento visual 3D para transportadores raspadores. Ao instalar câmeras 3D de alta resolução sobre cada transportador raspador, imagens das cadeias transportadoras podem ser capturadas continuamente e em tempo real para avaliar sua condição. Essas câmeras também são equipadas com dispositivos de limpeza para se adaptarem ao ambiente empoeirado da mina.

Equipado com detecção de pouca luz e recursos de reconhecimento de imagem baseados em inteligência artificial, o sistema da Lenovo pode capturar e analisar imagens 3D de profundidade em ambientes escuros, permitindo detectar anormalidades em correntes transportadoras com precisão de até um milímetro.

A precisão, a eficiência e a segurança das operações de manutenção na mina de carvão de Wangjialing melhoraram significativamente desde a adoção da solução da Lenovo. A cobertura de detecção de defeitos e a cobertura de manutenção diária aumentaram acima de 95% e 99%, respectivamente. O tempo de resposta a anomalias também foi reduzido em 80% e o tempo médio diário de inatividade causado por paragens de linha foi reduzido para dois minutos, aumentando a produtividade da mina.

Ao automatizar o processo de inspeção, a equipe de manutenção da mina passa a passar 90% menos tempo no subsolo. A inspeção manual dos transportadores raspadores não é mais necessária e os trabalhadores de manutenção só descem ao subsolo quando os reparos são necessários.

Este artigo foi adaptado com base em um relatório originalmente escrito por Ben e publicado na 36Kr. KrASIA está autorizada a traduzir, adaptar e publicar seu conteúdo.